MCP 系统概述
什么是 MCP？
Model Context Protocol (MCP) 是一种开放协议，允许 AI 助手（如 Codex）通过标准化接口连接外部工具和数据源。MCP 服务器可以为 AI 提供额外的能力，例如网络搜索、文件系统访问、数据库查询、API 调用等。
为什么 MCP 重要？
MCP 解决了 AI 助手的核心限制：
- 知识时效性：通过联网搜索获取最新信息
- 外部交互：操作文件、调用 API、访问数据库
- 持久记忆：跨会话保存和检索知识
- 结构化思维：通过专门工具进行复杂问题分解
Codex 如何使用 MCP 服务器
Codex 通过配置文件中的 [mcp_servers] 段落注册 MCP 服务器。每个服务器是一个独立进程，Codex 通过 JSON-RPC 协议与其通信。当用户提出请求时，Codex 可以自动调用合适的 MCP 工具来完成任务。
配置格式
在 Codex 配置文件（config.toml）中添加 MCP 服务器：
toml
[mcp_servers.server-name]
command = "npx"
args = ["-y", "mcp-server-package"]
env = { "API_KEY" = "your-key-here" }
[mcp_servers.another-server]
command = "uvx"
args = ["mcp-server-package", "--flag"]
env = {
"ENV_VAR" = "value",
}配置字段说明
| 字段 | 说明 |
|---|---|
command | 启动服务器的命令（如 npx、uvx、node） |
args | 传递给命令的参数数组 |
env | 环境变量键值对（可选） |
审批模式
Codex 支持两种 MCP 工具调用审批模式：
自动审批（auto-approve）
工具调用自动执行，无需用户确认。适用于可信操作（如只读查询）。
toml
[approval]
auto_approve = ["mcp__server__tool_name"]手动审批（manual）
每次工具调用前需要用户确认。适用于敏感操作（如写入文件、发送请求）。
toml
[approval]
require_approval = ["mcp__server__tool_name"]安全建议
- 只读工具（搜索、查询）可设为自动审批
- 写入/修改工具（文件写入、API 调用）建议手动审批
- 涉及外部网络请求的工具应谨慎配置
已安装的 MCP 服务器
| 服务器名称 | 说明 | 关键工具 |
|---|---|---|
| MiniMax | 网页搜索与图片理解 | web_search, understand_image |
| Context7 | 编程库文档查询 | resolve-library-id, query-docs |
| Sequential Thinking | 结构化问题分解 | sequentialthinking |
| Memory | 持久知识图谱 | create_entities, search_nodes, read_graph |
| Filesystem | 本地文件系统访问 | read_file, write_file, search_files |
| Time | 时区转换 | get_current_time, convert_time |
| Fetch | 网页内容抓取 | fetch |
| GitHub | GitHub API 集成 | mcp__github_* 系列工具 |
点击上方各服务器名称查看详细文档。