Sequential Thinking MCP

概述

Sequential Thinking MCP 为 Codex 提供结构化问题解决能力。它通过一系列有序的思考步骤来分解复杂问题，每个思考步骤可以：

• 建立在前一步的基础上
• 质疑或修正之前的思路
• 分支探索新的方向
• 根据需要增加思考深度

提供的工具

工具名称	说明
mcp__sequential_thinking_sequentialthinking	执行一个思考步骤

工具参数

{
  "thought": "当前思考内容",
  "nextThoughtNeeded": true,
  "thoughtNumber": 1,
  "totalThoughts": 5,
  "isRevision": false,
  "revisesThought": null,
  "branchFromThought": null,
  "branchId": null,
  "needsMoreThoughts": false
}

参数	类型	说明
thought	string	当前步骤的思考内容
nextThoughtNeeded	boolean	是否需要下一步思考
thoughtNumber	integer	当前步骤编号
totalThoughts	integer	预估总步骤数（可调整）
isRevision	boolean	是否修正之前的思考
revisesThought	integer	被修正的步骤编号
branchFromThought	integer	分支起始步骤编号
branchId	string	分支标识符
needsMoreThoughts	boolean	是否需要更多思考步骤

核心特性

1. 思考分支

当问题存在多种可能方向时，可以从某一步开始分支探索：

思考 1: 分析问题
思考 2: 方案 A 思路
思考 3: 方案 B 思路（从思考 1 分支）
  - branchFromThought: 1
  - branchId: "branch-b"

2. 思考修正

发现之前的思路有误时，可以进行修正：

{
  "thought": "重新评估后发现方案 A 不可行，原因是...",
  "isRevision": true,
  "revisesThought": 2
}

3. 动态调整深度

根据问题复杂度灵活增加或减少思考步骤：

{
  "thought": "这个问题比预期复杂，需要更多分析",
  "needsMoreThoughts": true,
  "totalThoughts": 8
}

使用场景

Codex 自动使用

遇到以下类型问题时，Codex 会自动启用 Sequential Thinking：

• 多步骤推理问题
• 需要权衡多种方案的决策
• 复杂架构设计
• 涉及多个相互关联因素的分析

手动调用

请使用顺序思维来分析这个设计方案的优缺点

帮我逐步推理这个 bug 的可能原因

示例：复杂问题分解

问题："设计一个支持百万级用户的实时聊天系统"

思考 1: 分析核心需求 — 实时性、可扩展性、消息持久化
思考 2: 评估 WebSocket vs SSE vs 长轮询方案
思考 3: 设计消息分发架构（发布-订阅模式）
思考 4: 考虑水平扩展（Redis Cluster + 负载均衡）
思考 5: 消息存储策略（冷热数据分离）
思考 6: 安全考虑（认证、加密、限流）
思考 7: 综合评估并确认最终方案

审批建议

Sequential Thinking 为纯本地推理操作，无副作用，建议自动审批：

[approval]
auto_approve = [
  "mcp__sequential_thinking_sequentialthinking",
]

最佳实践

1. 允许深度思考：复杂问题时增加 totalThoughts 上限
2. 鼓励分支探索：不要只走一条路径
3. 及时修正：发现问题立即修订而非继续错误方向
4. 有效终止：当思考足够充分时设置 nextThoughtNeeded: false